Het oude advies klonk overduidelijk juist: schrijf voor je klant. Papiamentstalige markt, publiceer in het Papiaments. Nederlandse markt, publiceer in het Nederlands. Toeristen, publiceer in het Engels.
Dat advies ging ervan uit dat je klant zou zoeken, een lijst met resultaten zou doorlopen en zou klikken. Steeds vaker doen ze dat niet. Ze stellen een vraag, en een machine geeft antwoord.
Dat verandert waar taal voor dient.
De tussenpersoon is nu je publiek
Wanneer iemand een AI-assistent vraagt om een duikschool in Curaçao of een cateraar in Paramaribo aan te bevelen, gaat die niet browsen. Hij stelt een antwoord samen uit wat hij heeft opgenomen en kan ophalen.
Je wordt op dat moment niet gelezen. Je wordt samengevat — of weggelaten.
De vraag is dus niet alleen welke taal je klant leest. Het is ook welke taal het systeem leest dat je klant antwoord geeft, en of jij daarin voorkomt. Dat is niet altijd hetzelfde. Een Nederlandstalige klant in Willemstad kan in het Nederlands een vraag stellen en een antwoord krijgen dat grotendeels is opgebouwd uit Engelstalige bronnen, simpelweg omdat het materiaal daar bestaat.
Het probleem van de ondiepe vijver
Er is weinig content over onze regio, in welke taal dan ook. Content over Amsterdam of Barcelona is praktisch oneindig. Content over Oranjestad, Willemstad of Paramaribo niet.
Dat wordt meestal gezien als een nadeel. Je kunt het beter opvatten als een ongewoon goedkope kans. Als de vijver ondiep is, weegt elke bijdrage onevenredig zwaar. Eén inhoudelijke pagina over een specifiek lokaal onderwerp kan een betekenisvol deel worden van alles waar een model mee kan werken. In een verzadigde markt is die pagina onzichtbaar. Hier kan ze fundamenteel zijn.
Een bruikbaar kader
Engels is de taal waaruit wordt opgehaald, ook als het niet de taal van de klant is. De Engelse vijver is het diepst, dus wordt Engelstalig materiaal onevenredig vaak gebruikt — ook voor antwoorden die uiteindelijk in een andere taal worden gegeven. Publiceer je in één taal om gevonden te worden, dan is dit meestal die taal.
Papiaments en Sranantongo zijn vertrouwensmiddelen, geen vindbaarheidsmiddelen. Ze zorgen er zelden voor dat je in een AI-antwoord opduikt. Ze bewijzen dat je bij de plek hoort zodra iemand eenmaal is aangekomen. Behandel ze als conversielaag.
Waar te beginnen
- Eén inhoudelijke Engelse pagina per kernonderwerp. Concreet en specifiek, geen algemene marketingtekst. Dit is je vindbaarheidslaag.
- Lokale taalversies van je best converterende pagina’s. Dit is je conversielaag.
- Nederlands waar de commerciële afweging dat rechtvaardigt.
- Specificiteit boven volume. “Duiken in het Caribisch gebied” concurreert met het hele internet. “Omstandigheden voor shore diving bij een specifiek genoemde duikstek in oktober” concurreert met vrijwel niets, en ligt veel dichter bij wat mensen daadwerkelijk vragen.
Het meeste advies over AI-zoeken is geschreven voor markten die verzuipen in content. Het onze is precies het tegenovergestelde: een ondiepe vijver, en weinig bedrijven die hem bewust vullen.
Dat blijft niet zo. De bedrijven die dé inhoudelijke bron over hun onderwerp worden, zijn de bedrijven waaruit toekomstige antwoorden worden opgebouwd. De rest zal zich afvragen waarom de machine hen nooit noemt.